Knowledge Graphs
Semantic E-Shops
Online-Shop für Suchmaschinen und AI transparent machen. Product Schema, Offer Markup und semantische Produkthierarchien für Rich Results.
Das Problem
Online-Shops ohne semantisches Markup verpassen Rich Results, Google Shopping Integration und Produkt-Zitationen durch AI-Assistenten.
Unsere Lösung
Wir implementieren vollständige Product Knowledge Graphs mit Schema.org Markup, sodass jedes Produkt semantisch erfasst und zitierbar wird.
Was Sie erwartet
Product Schema Markup
Vollständiges Product Schema mit Name, Description, Price, Availability, Reviews und mehr.
Offer & PriceSpecification
Dynamische Preisauszeichnung mit Währung, Gültigkeit und Mengenrabatte.
Produkthierarchie
Semantische Kategorisierung mit BreadcrumbList und ItemList für perfekte Navigation.
Review & AggregateRating
Strukturierte Bewertungen für Rich Snippets mit Sternen in den Suchergebnissen.
FAQ pro Produkt
FAQPage Schema pro Produktseite für zusätzliche SERP-Fläche.
AI Shopping Optimierung
Strukturierte Daten, die AI-Shopping-Assistenten verstehen und empfehlen können.
Was Semantic E-Shops wirklich bedeutet
Ein Semantic E-Shop macht Ihre Produkte für Suchmaschinen, AI-Shopping-Assistenten und Voice Commerce sichtbar — nicht durch mehr Werbung, sondern durch strukturierte Daten, die Maschinen verstehen. In einer Welt, in der immer mehr Kaufentscheidungen über AI-Assistenten getroffen werden, ist semantisches Produkt-Markup kein Nice-to-have mehr, sondern eine geschäftskritische Investition.
Das Fundament bildet das Product Schema nach Schema.org. Jedes Produkt wird als vollständige Entität modelliert: Name, Description, SKU, Brand, Price, Currency, Availability, Condition, Review, AggregateRating und mehr. Aber wir gehen weit über das Minimum hinaus. Jedes Produkt erhält eine Offer-Spezifikation mit PriceSpecification, die dynamische Preise, Mengenrabatte, zeitlich begrenzte Angebote und Währungsinformationen (CHF) strukturiert abbildet.
Die semantische Produkthierarchie ist der Schlüssel für die interne Navigation und Suchmaschinenverständnis. Wir modellieren Ihre Kategorie-Struktur als verschachtelte ItemList und BreadcrumbList, sodass Google die Beziehung zwischen Kategorieseite, Unterkategorie und Produktseite versteht. Das ermöglicht Sitelinks, Kategorien in Rich Results und eine bessere Crawl-Effizienz.
Review und AggregateRating Schema sorgen für Sterne in den Suchergebnissen — einer der stärksten CTR-Booster im E-Commerce. Wir implementieren strukturierte Bewertungen so, dass sie Googles strenge Richtlinien erfüllen und nicht als Spam markiert werden. Dazu gehört die korrekte Verknüpfung von Review mit Product und die Aggregation über AggregateRating.
Besonders zukunftsrelevant ist die AI Shopping Optimierung. AI-Assistenten wie Google Shopping AI, ChatGPT Shopping und Perplexity Shopping nutzen strukturierte Produktdaten, um Empfehlungen auszusprechen. Wer seine Produkte semantisch korrekt auszeichnet, wird von diesen Systemen bevorzugt empfohlen. Wir optimieren Ihre Produktdaten so, dass sie nicht nur für Google, sondern für alle AI-gestützten Shopping-Plattformen lesbar sind.
Ergänzt wird das durch FAQ-Schema pro Produktseite. Typische Kundenfragen werden direkt auf der Produktseite beantwortet und mit FAQPage-Markup ausgezeichnet. Das bringt zusätzliche SERP-Fläche, reduziert Support-Anfragen und steigert die Conversion Rate.
Was Sie bekommen
Für wen ist dieser Service?
Online-Shops jeder Grösse, die ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen und AI-Shopping-Assistenten maximieren wollen. Besonders geeignet für Shops mit 50+ Produkten, die bisher keine oder unvollständige strukturierte Daten haben. Auch für Nischen-Shops ideal, die gegen Amazon und Galaxus mit besserer Sichtbarkeit in Rich Results punkten wollen.
Typischer Zeitrahmen
2-4 Wochen, abhängig von Produktanzahl und Shop-System. Kleiner Shop (bis 100 Produkte): 2 Wochen. Mittlerer Shop (100-500 Produkte): 3 Wochen. Grosser Shop (500+ Produkte): 4 Wochen mit automatisierter Schema-Generierung.
Erdinc AI vs. Alternativen
| Kriterium | Erdinc AI | Shopify-Agentur | Plugin-Lösung |
|---|---|---|---|
| Schema-Tiefe | Vollständiges Product Graph mit allen Attributen | Basis-Markup, oft unvollständig | Template-basiert, generisch |
| AI Shopping | Optimiert für ChatGPT, Gemini Shopping | Nicht berücksichtigt | Nicht vorhanden |
| Individuelle Anpassung | Pro Produkttyp und Branche | Standard-Template | One-Size-Fits-All |
| Preis | Ab CHF 8'000 einmalig | CHF 3'000-15'000 | CHF 50-200/Monat |
| Validierung | Manuelle Rich Results Prüfung | Automatisiert, oft fehlerhaft | Keine Prüfung |
| Zukunftssicherheit | GEO/AEO-ready, Voice Commerce | Nur Google Shopping | Veraltet bei Schema-Updates |
In 4 Schritten zum Ziel
Audit
Bestehenden Shop analysieren, Schema-Lücken identifizieren
Architektur
Produkthierarchie modellieren, Schema-Strategie definieren
Implementation
Schema Markup, Rich Snippets, Produktseiten-Optimierung
Monitoring
Rich Results Tracking, Fehler beheben, kontinuierliche Verbesserung
Audit
Bestehenden Shop analysieren, Schema-Lücken identifizieren
Architektur
Produkthierarchie modellieren, Schema-Strategie definieren
Implementation
Schema Markup, Rich Snippets, Produktseiten-Optimierung
Monitoring
Rich Results Tracking, Fehler beheben, kontinuierliche Verbesserung
Semantic E-Shops
Knowledge Graphs
abhängig von Produktanzahl
Häufig gestellte Fragen
Wir arbeiten mit Shopify, WooCommerce, Next.js Commerce und Custom Solutions. Das Schema Markup funktioniert plattformübergreifend.
Rich Snippets erscheinen typischerweise 2-4 Wochen nach Implementation, sobald Google die strukturierten Daten erfasst hat.
Ja — gerade kleine Shops profitieren überdurchschnittlich, da Rich Snippets die Klickrate um 20-30% steigern können.
Das Schema-Markup wird dynamisch generiert. Wenn Sie Preise, Verfügbarkeit oder Beschreibungen ändern, aktualisiert sich das Markup automatisch. Wir liefern eine Dokumentation für die interne Pflege und schulen Ihr Team bei Bedarf.
Ja, wir verwenden dann Service-Schema statt Product-Schema, mit angepassten Attributen für Dienstleistungen: serviceType, areaServed, provider, offers. Die Methodik bleibt identisch.
Bereit für Semantic E-Shops?
Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Erstberatung. Wir analysieren Ihre aktuelle Situation und zeigen Ihnen, wie Semantic E-Shops Ihre digitale Präsenz transformieren kann.
Unser Schwester-Projekt
AI Automation Hub
Fertige AI-Automationen und Workflow-Templates für KMU. Sofort einsetzbar, ohne Programmierkenntnisse.
Weitere Services
Topical Maps
nach Gübür-Methodik
Semantische Topical Maps mit EAV-Triples, Contextual Bridges und der 15-Link-Regel.
Semantischer Content
Entity-optimiert
Content rund um Ihre Central Entity. Definition → Context → Information Struktur.
Semantic Web-Apps
Schema.org Native
Web-Applikationen mit eingebauter semantischer Intelligenz.