Custom AI

Custom AI bei Erdinc AI bedeutet: Ihre Idee wird Realität — von der ersten Skizze bis zum produktionsreifen System. Wir bauen keine generischen AI-Tools, sondern massgeschneiderte Lösungen, die exakt auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind. Der Unterschied zu einer klassischen Software-Agentur: Wir verstehen sowohl die AI-Technologie als auch die semantische Architektur, die Ihre Lösung auffindbar und zitierbar macht.

Agentic Web-Apps sind unser Kerngebiet. Das sind Web-Applikationen, in denen AI-Agents nicht nur auf Fragen antworten, sondern autonom Aufgaben erledigen: Daten analysieren, Entscheidungen treffen, mit externen APIs interagieren und Workflows auslösen. Ein Beispiel: Ein Agent, der eingehende Kundenanfragen klassifiziert, die Wissensbasis durchsucht, einen Lösungsvorschlag generiert und bei Bedarf automatisch ein Ticket erstellt — alles ohne menschliches Eingreifen.

Multi-Agent-Systeme bringen diese Konzepte auf die nächste Stufe. Statt eines einzelnen AI-Agents arbeiten mehrere spezialisierte Agents zusammen: Ein Research-Agent sammelt Informationen, ein Analyse-Agent bewertet sie, ein Writer-Agent erstellt den Output, und ein Quality-Agent prüft das Ergebnis. Frameworks wie CrewAI, AutoGen und LangGraph ermöglichen diese Orchestrierung. Wir setzen auf das Framework, das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist.

Workflow Automation mit AI geht über einfache Wenn-Dann-Regeln hinaus. Wir integrieren LLMs in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse: automatische E-Mail-Klassifikation, intelligente Dokumentenverarbeitung, AI-gestützte Datenanalyse mit natürlichsprachlichen Reports. Tools wie Make und n8n dienen als Orchestrierungsebene, Custom-Code übernimmt, wo die No-Code-Tools an ihre Grenzen stossen.

Unser MVP-Ansatz stellt sicher, dass Sie schnell Ergebnisse sehen: In 4-8 Wochen liefern wir ein funktionierendes Minimum Viable Product, das die Kernfunktionalität abbildet. Diesen Prototyp können Sie testen, Feedback geben und iterativ erweitern. So minimieren Sie Ihr Risiko und stellen sicher, dass das Endprodukt exakt Ihren Anforderungen entspricht.

Die technische Basis ist Production-Ready: TypeScript, Next.js, Vektor-Datenbanken (Pinecone, Chroma, Weaviate), alle führenden LLM-APIs, und Deployment auf skalierbarer Cloud-Infrastruktur. Jedes Projekt erhält automatisierte Tests, CI/CD-Pipeline und Monitoring — kein Prototyp, der in Produktion wackelt, sondern ein robustes System, das skaliert.